2024年图灵奖得主理查德·萨顿:现有机器学习无法产生新知识,期待超级智能体的到来

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9月11日,2024年图灵奖得主、得主德萨顿现加拿大计算机科学家理查德·萨顿在2025外滩大会上表示,有机当前大多数机器学习技术仅用于将人类已有的器学期待知识转移到一个静态的、没有自主学习能力的习无人工智能上。然而,法产这种方法已经逐渐达到人类数据的生新极限,通常无法实现新知识的知识智生成,同时也缺乏持续学习的超级能力,而这种能力对智能的年图发展至关重要。萨顿认为,灵奖理查有必要引入一种新的得主德萨顿现数据来源,允许智能体以第一人称方式与世界互动,有机直接生成知识,器学期待随着智能体的发展而不断丰富和完善,这正是人类和其他动物的学习方式。若能成功研发超级智能体,并通过其增强人类智能,将为全球带来巨大的福祉。

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